3 forskellige webskraberingsmåder fra Semalt

Betydningen og behovet for at udtrække eller skrabe data fra webstederne er blevet stadig mere populære med tiden. Ofte er der et behov for at udtrække data fra både grundlæggende og avancerede websteder. Nogle gange trækker vi manuelt ud data, og nogle gange er vi nødt til at bruge et værktøj, da manuel dataekstraktion ikke giver de ønskede og præcise resultater.

Uanset om du er bekymret for din virksomheds eller brands omdømme, vil overvåge online-chatters, der omgiver din virksomhed, har brug for at udføre forskning eller skal holde fingeren på pulsen i en bestemt branche eller produkt, skal du altid skrabe data og vende det fra uorganiseret form til den strukturerede.

Her skal vi gå for at diskutere 3 forskellige måder at udtrække data fra nettet.

1. Byg din personlige crawler.

2. Brug skrabeværktøjerne.

3. Brug de forpakkede data.

1. Byg din crawler:

Den første og mest berømte måde at tackle dataekstraktionen er at bygge din crawler. Til dette er du nødt til at lære nogle programmeringssprog og skal have et godt greb om opgavens tekniske egenskaber. Du har også brug for en skalerbar og smidig server for at gemme og få adgang til dataene eller webindholdet. En af de primære fordele ved denne metode er, at crawlere tilpasses efter dine krav, hvilket giver dig fuld kontrol over dataekstraktionsprocessen. Det betyder, at du får det, du faktisk ønsker, og kan skrabe data fra så mange websider, som du vil uden at bekymre dig om budgettet.

2. Brug dataekstraktorer eller skrabningsværktøjer:

Hvis du er en professionel blogger, programmør eller webmaster, har du måske ikke tid til at opbygge dit skrabe-program. Under sådanne omstændigheder skal du bruge de allerede eksisterende dataekstraktorer eller skrabeværktøjer. Import.io, Diffbot, Mozenda, og Kapow er nogle af de bedste web-data skrabende redskaber på internettet. De findes både i gratis og betalte versioner, hvilket gør det nemt for dig at skrappe data fra dine yndlingswebsteder med det samme. Den største fordel ved at bruge værktøjerne er, at de ikke kun udtrækker data til dig, men også vil organisere og strukturere dem afhængigt af dine krav og forventninger. Det vil ikke tage dig masser af tid at konfigurere disse programmer, og du vil altid få de nøjagtige og pålidelige resultater. Derudover er webskrapningsværktøjer gode, når vi beskæftiger os med det begrænsede sæt ressourcer og ønsker at overvåge kvaliteten af data gennem hele skrapningsprocessen. Det er velegnet til både studerende og forskere, og disse værktøjer hjælper dem med at udføre onlineforskning korrekt.

3. Forpakkede data fra Webhose.io-platformen:

Webhose.io-platformen giver os adgang til veludpakkede og nyttige data. Med løsningen data-as-a-service (DaaS) behøver du ikke at konfigurere eller vedligeholde dine webskrapningsprogrammer og vil være i stand til let at få gennemgået og struktureret data let. Alt, hvad vi skal gøre, er at filtrere dataene ved hjælp af API'erne, så vi får de mest relevante og nøjagtige oplysninger. Fra sidste år kan vi også få adgang til de historiske webdata med denne metode. Det betyder, at hvis noget tidligere var gået tabt, ville vi være i stand til at få adgang til det i mappen Achieve på Webhose.io.

mass gmail